數年來，幾乎每天都能聽到關於人工智能的重大新聞，其間🔀，筆者針對人工智能的產業應用問題展開了一系列思考和研究👷♀️，並得出了一些結論，本書即是對這些的總結🧗🏼♀️。
野村直之著的《人工智能改變未來：工作方式產業和社會的變革》分三大部分，第I部考察AI在特定行業和業務中的應用前景；具體論及AI的發展程度、人工智能如何改變人類特別是白領階層的工作、AI與IoT的關系𓀀，此外該部分還針對幾種不同類型的AI所擅長的領域，分別就“分析”“識別/認知”“學習/對話”三方面展開論述,探索了伴隨AI發展不同領域內的企業和社會將發生怎樣的變化🧣。
在第II部中👦🏻，前兩章是關於如何充分運用AI開發新服務以及怎樣維護既存服務的相關內容。之後的章節中將舉出其他行業🧑🏿🎨、公司內部具體部門等例子，同時附帶具體事例展開論述😉。針對AI在製造業、廣告/市場營銷，以及令人稍感意外的農林水產領域中的應用進行考察後，不難發現IT只有與其他相關行業相結合才能繼續發展下去，而這其中與人才、人事方面的結合尤為重要。
第III部圍繞與其它國家AI研究、應用的對比，就AI在不同領域中的滲透所引發的行業重組等問題展開說明🧎♂️，思考應該怎樣推動AI的研發和利用。
(日)野村直之 著;付天祺 譯
東方出版社2018年6月出版
索書號😴：TP18/Y411
ISBN🪡：978-7-5060-8245-7
目錄
第I部 人工智能將改變十年後的工作與社會
章 AI（人工智能）的發展現狀
飛速發展的人工智能研究
從“能夠做什麽？”思考人工智能
AI的定義⛅️、語義的擴展
五花八門的AI：種類、方向上的多樣性
“強一弱”“專用一通用”“知識和數據量”三種分類
IBM的“沃森”是“專用AI”的集合體
研究者眼中的AI各不相同
當前真實的AI和人們期待的AI
為什麽第三次AI熱潮名副其實📹？
能夠滿足產業需求的AI發展
為什麽大數據離不開AI？
第2章 白領階層的工作將發生哪些變化？
支撐智能生產的AI
消費者接觸點、企業間、企業內業務流程所追求的實時化
對實時化要求較高的行業和業務
AI將取代哪些業務？
第3章 IoT與人工智能：合作的擴展
IoT離不開AI
機器融人社會生活
第4章 數據解析改變企業經營
何為“分析”𓀉？
重點是“非數據化的對象”
怎樣收集顧客的意見：在非定形數據分析中充分利用AI
全自動解析✌🏻、匯總意見反饋：人類專註於不錯分析
人類和機器相互配合短時間內繪製定位圖
IBM公司的“分析學”
是否還需要數據科學家？
數據幹擾處理依然是一項重大課題
第5章 “認知識別能力”的提升改變社會生活
背景👩🏻⚕️：圖片時代
直觀感性地理解深度學習
人類的感覺和認知能力居然是數碼的🚑！
目前深度學習的可能性和限度
深度學習工業應用中的關鍵：用於算法訓練的數據製作與選擇，
第6章 “學習對話能力”的提升改變社會生活
“會思考的計算機”怎樣用自然語言進行理解、思考☑️、質疑🛖？
“摘要”的功能極為關鍵
忠實於人類的智體作用
人類在智體的協助下變得更加輕松
“智體夢”在API合作有望成真
人類學習與深度學習的區別是什麽？
第7章 人工智能與未來媒體：記者將被AI淘汰🐻？
越來越廣泛的工商業應用
金融圈的科技革命🏊🏿：AI+Fintech
X―Tech時代：AI和非傳統型IT向各行業滲透
X―Tech的後援：開放數據
MediaTech：機器人能否取代記者？
AI已能寫出自然的文章
與藝術的大膽結合🏄🏼♀️！人工智能的著作權如何界定？
創作一個100萬PV作品的人類vs創作100萬個IPV作品的AI
第II部 人工智能與未來商業
第8章 新服務的誕生
AI將催生哪些新服務和新行業？
AI藝術創作🕟：深度學習如何服務人類創作🔒？
AI基於大數據和知識自動選擇背景音樂
新服務開發的基礎🍹：AI及知識處理應用服務發展的可能性
第9章 既存服務的改善和高效化
咨詢臺的糾紛調解🤷♂️：故障檢修與答疑
解析、預測供需和顧客動態，優化產量和速度
醫療和健康管理領域中低成本圖像診斷方興未艾
AI保證駕駛安全和車險公平
Fintech💤：既存金融服務的延伸
對話型機器人帶來人性化電子交易
安保🫵🏼、倉儲、物流🆗、檢修、消防、警察🏘、防工實時監控
0章 製造業IT化升級，
AI：製造業起死回生的重要契機
X―Teeh、製造業IT化這種本末倒置的發展能否成為主流？
什麽是深度學習？
AI被應用於工廠內部檢測
3D打印革新製造業
單元生產中人類的好搭檔AI和雙臂機器人
1章 廣告行業和市場營銷的巨變
市場營銷的自動化
社交媒體與人工智能
社交廣告、社交媒體營銷的未來
通過大量比對發掘眾多潛在顧客
2章 人工智能在農林水產業中的應用
智能農業時代還有多遠？
農業IoT不只是植物工廠：數據收集和分析
AI養蜂👨🏼🚒🕳、AI養魚
AI能否代替人類承擔農林水產業中的繁重勞動🧖🏿♂️？
人工智能如何促進智能農業發展𓀉？
3章 間接業務也會受到影響
AI技術在人才匹配方面的應用
人事相關的具體KPI實施政策和問題
第III部 人工智能何去何從
4章 Al研發趨勢
大國逐鹿，如何搶占AI高地👨🏿💼？
從專用AI到通用AI的實用化之路
產業的清規戒律：劣質AI、偽造AI的亂象
融入AI的產業重組和行政服務改革
AI語境下怎樣發展教育、培養人才？
有選擇地開發能夠為每個個體帶來幸福的AI
5章 AI與人類的未來：深度學習將淘汰人類？
關於技術奇點
難以預測的機器人🪄、AI失控
詳細解讀牛津大學的預測：機器將取代哪些工作↔️？
在新式工具的輔助下普通人也能夠從事創造性的工作✮，提升工作效率
和收入
生活的智慧在於凡事多問“為什麽”
海外大型企業壟斷生產資料？
派遣🔒、外包文化下以AI為前提的重構與解體將加速
